Suggestions pour rendre cette requête/code plus performant

1. Comment accélérer l'exécution de ma requête?
2. Comment rendre les requêtes SQL plus efficaces?
3. Comment puis-je améliorer les performances de ma requête de jointure?
4. Comment puis-je accélérer mes requêtes de grande table?
5. Une vue est-elle plus rapide qu'une requête?
6. Quelles sont les différentes techniques d'optimisation des requêtes?
7. Comment accélérer l'exécution de ma requête SQL?
8. Quelle est la base de données la plus rapide?
9. Quelle jointure est plus rapide en SQL?
10. Qu'est-ce que l'optimisation des requêtes avec exemple?
11. Comment améliorer les performances de la base de données?
12. Comment pouvez-vous améliorer les performances d'un serveur lié?

Comment accélérer l'exécution de ma requête?

Voici 23 règles pour rendre votre SQL plus rapide et plus efficace

1. Suppression et mise à jour des données par lots. ...
2. Utiliser les fonctionnalités de partitionnement automatique du serveur SQL. ...
3. Convertir des fonctions scalaires en fonctions table. ...
4. Au lieu de UPDATE, utilisez CASE. ...
5. Réduisez les vues imbriquées pour réduire les décalages. ...
6. Pré-mise en scène des données. ...
7. Utiliser des tables temporaires. ...
8. Évitez d'utiliser du code de réutilisation.

Comment rendre les requêtes SQL plus efficaces?

Boostez vos requêtes SQL pour les bases de données de production

1. Définir d'abord les besoins de l'entreprise. ...
2. Champs SELECT au lieu d'utiliser SELECT * ...
3. Éviter SELECT DISTINCT. ...
4. Créer des jointures avec INNER JOIN (pas WHERE) ...
5. Utilisez WHERE au lieu de HAVING pour définir des filtres. ...
6. Utilisez des caractères génériques à la fin d'une phrase uniquement. ...
7. Utiliser LIMIT pour échantillonner les résultats de la requête.

Comment puis-je améliorer les performances de ma requête de jointure?

Lorsque le pilote exécute une requête contenant une jointure, il traite les tables de gauche à droite et utilise un index sur le champ de jointure de la deuxième table (le champ dept de la table emp). Pour améliorer les performances de jointure, vous avez besoin d'un index sur le champ de jointure de la deuxième table dans la clause FROM.

Comment puis-je accélérer mes requêtes de grande table?

1. Ajouter un index de colonne unique à chaque colonne. ...
2. Ajouter des index spécifiques pour les requêtes les plus courantes afin qu'elles soient optimisées.
3. Ajoutez des index spécifiques supplémentaires selon les besoins en surveillant les requêtes peu performantes.

Une vue est-elle plus rapide qu'une requête?

Les vues rendent les requêtes plus rapides à écrire, mais elles n'améliorent pas les performances des requêtes sous-jacentes. ... Une fois que nous avons créé une vue indexée, chaque fois que nous modifions des données dans les tables sous-jacentes, SQL Server doit non seulement conserver les entrées d'index sur ces tables, mais également les entrées d'index sur la vue.

Quelles sont les différentes techniques d'optimisation des requêtes?

SELECT DISTINCT est un moyen simple de supprimer les doublons d'une base de données. SELECT DISTINCT fonctionne pour générer des résultats distincts en utilisant la clause GROUP BY, qui regroupe tous les champs de la requête. Cependant, une grande quantité de puissance de traitement est nécessaire pour ce faire. Donc, évitez DISTINCT dans les requêtes SELECT.

Comment accélérer l'exécution de ma requête SQL?

10 autres choses à faire et à ne pas faire pour des requêtes SQL plus rapides

1. Utilisez des tables temporaires pour améliorer les performances du curseur. ...
2. Ne pas imbriquer les vues. ...
3. Utiliser des fonctions table. ...
4. Utilisez le partitionnement pour éviter les déplacements de données volumineux. ...
5. Si vous devez utiliser des ORM, utilisez des procédures stockées. ...
6. Ne faites pas de grosses opérations sur plusieurs tables dans le même lot. ...
7. Ne pas utiliser de déclencheurs. ...
8. Ne pas regrouper sur GUID.

Quelle est la base de données la plus rapide?

Alors que des tests de référence plus récents montrent que d'autres SGBDR comme PostgreSQL peuvent égaler ou au moins se rapprocher de MySQL en termes de vitesse, MySQL a toujours la réputation d'être une solution de base de données extrêmement rapide.

Quelle jointure est plus rapide en SQL?

Eh bien, en général, INNER JOIN sera plus rapide car il ne renvoie que les lignes correspondant à toutes les tables jointes en fonction de la colonne jointe. Mais LEFT JOIN renverra toutes les lignes d'une table spécifiée LEFT et toutes les lignes correspondantes d'une table spécifiée RIGHT.

Qu'est-ce que l'optimisation des requêtes avec exemple?

L'optimisation des requêtes est une caractéristique de nombreux systèmes de gestion de bases de données relationnelles et d'autres bases de données telles que les bases de données graphiques. L'optimiseur de requête tente de déterminer le moyen le plus efficace d'exécuter une requête donnée en considérant les plans de requête possibles. ... Une requête est une demande d'informations à partir d'une base de données.

Comment améliorer les performances de la base de données?

Dans de nombreux cas, vous devrez utiliser un ou plusieurs de ces chemins pour résoudre les problèmes de performances de la base de données.

1. Optimiser les requêtes. Dans la plupart des cas, les problèmes de performances sont causés par de mauvaises performances des requêtes SQL. ...
2. Créer des index optimaux. ...
3. Obtenez un processeur plus puissant. ...
4. Allouer plus de mémoire. ...
5. Défragmentation des données. ...
6. Types de disques. ...
7. Version de la base de données.

Comment améliorer les performances d'un serveur lié?

L'un des moyens les plus simples de résoudre les problèmes de performances avec un serveur lié est de l'exécuter via OPENQUERY. L'un des principaux avantages d'OPENQUERY est l'exécution à distance, ce qui signifie que la requête est envoyée du serveur local au serveur distant tout en connaissant les tables distantes qui sont maintenant locales à la requête.