Requêtes Mysql lentes

MySQL a un journal des requêtes lentes intégré. Pour l'utiliser, ouvrez le my. cnf et définissez la variable slow_query_log sur "On." Définissez long_query_time sur le nombre de secondes qu'une requête doit prendre pour être considérée comme lente, disons 0.2. Définissez slow_query_log_file sur le chemin où vous souhaitez enregistrer le fichier.

1. Pourquoi ma requête SQL est-elle si lente?
2. Comment puis-je accélérer l'exécution de la requête MySQL?
3. Comment puis-je accélérer une requête SQL lente?
4. Comment puis-je voir quelles requêtes MySQL sont lentes?
5. Les vues MySQL sont-elles plus rapides que les requêtes?
6. Qu'est-ce qu'une requête lente?
7. Quelle jointure est plus rapide dans MySQL?
8. Comment optimiser une requête dans MySQL?
9. Comment rendre les requêtes SQL plus efficaces?
10. SQL est-il plus rapide que Python?
11. Les procédures stockées sont-elles plus rapides que les requêtes?
12. Les jointures ralentissent la requête?

Pourquoi ma requête SQL est-elle si lente?

Mauvaise performance de la base de données

Le système est trop lent. Les tâches prennent trop de temps. Les applications s'exécutent lentement ou expirent. Certaines requêtes prennent une éternité.

Comment puis-je accélérer l'exécution de la requête MySQL?

Jetons un coup d'œil aux conseils les plus importants et les plus utiles pour améliorer la vitesse et les performances de MySQL Query.

1. Optimisez votre base de données. ...
2. Optimiser les jointures. ...
3. Indexer toutes les colonnes utilisées dans les clauses 'where', 'order by' et 'group by'. ...
4. Utiliser les recherches en texte intégral. ...
5. Mise en cache des requêtes MySQL.

Comment puis-je accélérer une requête SQL lente?

Voici 23 règles pour rendre votre SQL plus rapide et plus efficace

1. Suppression et mise à jour des données par lots. ...
2. Utiliser les fonctionnalités de partitionnement automatique du serveur SQL. ...
3. Convertir des fonctions scalaires en fonctions table. ...
4. Au lieu de UPDATE, utilisez CASE. ...
5. Réduisez les vues imbriquées pour réduire les décalages. ...
6. Pré-mise en scène des données. ...
7. Utiliser des tables temporaires. ...
8. Évitez d'utiliser du code de réutilisation.

Comment puis-je voir quelles requêtes MySQL sont lentes?

Analyse des requêtes lentes à l'aide de ClusterControl

1. Top Requêtes - liste agrégée de toutes vos principales requêtes exécutées sur tous les nœuds de votre cluster de base de données.
2. Requêtes en cours d'exécution - Affichez les requêtes en cours d'exécution sur votre cluster de base de données similaire à la commande SHOW FULL PROCESSLIST dans MySQL.
3. Query Outliers - Affiche les requêtes qui sont des valeurs aberrantes.

Les vues MySQL sont-elles plus rapides que les requêtes?

Non, une vue est simplement une requête de texte stockée. Vous pouvez appliquer WHERE et ORDER contre elle, le plan d'exécution sera calculé avec ces clauses prises en considération.

Qu'est-ce qu'une requête lente?

Le journal des requêtes lentes se compose d'instructions SQL qui prennent plus de long_query_time secondes pour s'exécuter et nécessitent au moins min_examined_row_limit lignes à examiner. Le journal des requêtes lentes peut être utilisé pour rechercher des requêtes longues à exécuter et donc candidates à l'optimisation.

Quelle jointure est plus rapide dans MySQL?

Mysql - LEFT JOIN bien plus rapide que INNER JOIN.

Comment optimiser une requête dans MySQL?

Optimiser la requête MySQL COUNT (*)

1. SELECTIONNER COUNT(*) de table1 WHERE champ1 IN ('val1','val2') OU champ2 IN ('val3','val4'); ...
2. ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field1_field2_idx` (`field1`,`field2`); ...
3. ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field2_idx` (`field2`);

Comment rendre les requêtes SQL plus efficaces?

Boostez vos requêtes SQL pour les bases de données de production

1. Définir d'abord les besoins de l'entreprise. ...
2. Champs SELECT au lieu d'utiliser SELECT * ...
3. Éviter SELECT DISTINCT. ...
4. Créer des jointures avec INNER JOIN (pas WHERE) ...
5. Utilisez WHERE au lieu de HAVING pour définir des filtres. ...
6. Utilisez des caractères génériques à la fin d'une phrase uniquement. ...
7. Utiliser LIMIT pour échantillonner les résultats de la requête.

SQL est-il plus rapide que Python?

En utilisant le code python et SQL ci-dessous, j'ai utilisé le plus petit ensemble de données pour tester d'abord les transformations. Python et SQL ont terminé la tâche en 591 et 40.9 secondes respectivement. Cela signifie que SQL a pu fournir une accélération d'environ 14.5X! ... alors que SQL a pris 226 secondes.

Les procédures stockées sont-elles plus rapides que les requêtes?

Les procédures stockées surpassent le SQL dynamique en termes de performances. Une procédure stockée est mise en cache dans la mémoire du serveur et son exécution est beaucoup plus rapide que le SQL dynamique. Si toutes les variables restantes sont maintenues constantes, la procédure stockée surpasse dyn SQL.

Les jointures ralentissent la requête?

Jointures : si votre requête joint deux tables d'une manière qui augmente considérablement le nombre de lignes de l'ensemble de résultats, votre requête est susceptible d'être lente. ... Agrégations : la combinaison de plusieurs lignes pour produire un résultat nécessite plus de calculs que la simple récupération de ces lignes.