Extraire des données spécifiques du CSV

1. Comment obtenir les données spécifiques d'un fichier CSV en Python?
2. Comment récupérer les données d'un fichier CSV?
3. Comment extraire une colonne d'un fichier CSV?
4. Comment modifier un fichier csv en Python?
5. Comment créer un fichier CSV?
6. Comment lire un fichier csv dans NumPy?
7. Comment lire un fichier csv dans les pandas?
8. Comment lire un fichier csv dans PySpark?
9. Comment ouvrir un fichier CSV dans pandas?
10. Comment afficher des colonnes dans un fichier csv?
11. Python peut-il lire les fichiers CSV?
12. Qu'est-ce qu'un lecteur CSV en python?

Comment obtenir les données spécifiques d'un fichier CSV en Python?

Nous importons d'abord le module csv et initialisons une liste de résultats vide que nous utiliserons pour stocker les données récupérées. Nous définissons ensuite l'objet lecteur et utilisons le csv. Méthode DictReader pour extraire les données dans l'objet. Nous parcourons ensuite l'objet lecteur et récupérons chaque ligne de nos données.

Comment récupérer les données d'un fichier CSV?

Considérons les étapes pour ouvrir un fichier CSV de base et analyser les données qu'il contient :

1. Utilisez FileReader pour ouvrir le fichier CSV.
2. Créez un BufferedReader et lisez le fichier ligne par ligne jusqu'à ce qu'un caractère "Fin de fichier" (EOF) soit atteint.
3. Utilisez la chaîne. méthode split() pour identifier le délimiteur de virgule et diviser la ligne en champs.

Comment extraire une colonne d'un fichier CSV?

Extracteur de colonne csv

1. Extraire la colonne. Colonne à extraire Numéro ou nom de la colonne.
2. Sélection. Tout sélectionner Correspond à toutes les occurrences d'une colonne.
3. Production. Conserver l'en-tête de colonne Afficher la première ligne.

Comment modifier un fichier csv en Python?

Approcher

1. Module d'importation.
2. Ouvrez le fichier csv et lisez ses données.
3. Rechercher la colonne à mettre à jour.
4. Mettre à jour la valeur dans le fichier csv à l'aide de la fonction replace().

Comment créer un fichier CSV?

Enregistrer une feuille de calcul Excel en tant que fichier CSV

1. Dans votre feuille de calcul Excel, cliquez sur Fichier.
2. Cliquez sur Enregistrer sous.
3. Cliquez sur Parcourir pour choisir où vous souhaitez enregistrer votre fichier.
4. Sélectionnez "CSV" dans le menu déroulant "Enregistrer sous le type".
5. Cliquez sur Enregistrer.

Comment lire un fichier csv dans NumPy?

Pour lire les données CSV dans un tableau d'enregistrements dans NumPy, vous pouvez utiliser la fonction genfromtxt () des modules NumPy. Dans l'argument de cette fonction, vous devez définir le délimiteur sur une virgule. Vous pouvez également utiliser la fonction pandas read_csv pour lire les données CSV dans un tableau d'enregistrements dans NumPy. df.

Comment lire un fichier csv dans les pandas?

Pour lire le fichier csv en tant que pandas. DataFrame, utilisez la fonction pandas read_csv() ou read_table() . La différence entre read_csv() et read_table() est presque nulle.

Comment lire un fichier csv dans PySpark?

Comment lire un fichier CSV à l'aide de Python PySpark

1. Dans [1] : à partir de pyspark.importation sql SparkSession.
2. Dans [2] : étincelle = SparkSession \ . constructeur \ . appName("comment lire le fichier csv") \ . ...
3. Dans [3] : étincelle. version. Sortie[3] : ...
4. Dans [4] : ! ls data/sample_data.csv. données/données_échantillon.csv.
5. Dans [6] : df = étincelle. lis. ...
6. In [7] : tapez(df) Out[7] : ...
7. Dans [8] : df. spectacle(5) ...
8. Dans [10] : df = étincelle. lis.

Comment ouvrir un fichier CSV dans pandas?

Étapes pour importer un fichier CSV dans Python à l'aide de Pandas

1. Étape 1 : Capturez le chemin du fichier. Tout d'abord, capturez le chemin complet où votre fichier CSV est stocké. ...
2. Étape 2 : appliquer le code Python. ...
3. Étape 3 : Exécutez le code. ...
4. Étape facultative : sélectionnez un sous-ensemble de colonnes.

Comment afficher des colonnes dans un fichier csv?

FAQ : Lors de l'ouverture . Fichier CSV toutes les données apparaissent dans une colonne

1. Ouvrir Excel.
2. Allez dans l'onglet 'Données'.
3. Sélectionnez « À partir du texte » (troisième option à partir de la gauche) et sélectionnez le . fichier CSV que vous souhaitez importer.
4. Cliquez sur « Suivant » dans la fenêtre contextuelle. Assurez-vous de sélectionner « virgule » dans la fenêtre suivante. Vous devriez déjà voir vos données appliquées dans les colonnes ci-dessous. Vous pouvez ajouter toute autre information si vous en avez besoin ici.

Python peut-il lire les fichiers CSV?

Python fournit un module CSV pour gérer les fichiers CSV. Pour lire/écrire des données, vous devez parcourir les lignes du CSV. Vous devez utiliser la méthode split pour obtenir les données des colonnes spécifiées.

Qu'est-ce qu'un lecteur CSV en python?

Pour en savoir plus sur l'ouverture de fichiers en Python, visitez : Python File Input/Output. Ensuite, le csv. reader() est utilisé pour lire le fichier, qui renvoie un objet lecteur itérable. L'objet lecteur est ensuite itéré à l'aide d'une boucle for pour imprimer le contenu de chaque ligne. Dans l'exemple ci-dessus, nous utilisons le csv.