Comment optimiser le site Web pour l'écriture massive de MySQL?

1. Comment optimiser une grande base de données MySQL?
2. Comment régler une base de données MySQL pour de meilleures performances?
3. Comment puis-je accélérer l'exécution de la requête MySQL?
4. Comment écrire une requête SQL optimisée dans MySQL?
5. MySQL est-il bon pour les grandes bases de données?
6. Comment allez-vous optimiser la base de données?
7. Pourquoi MySQL est lent?
8. Comment optimiser une table dans MySQL?
9. Qu'est-ce qu'une requête lente MySQL?
10. Quelle jointure est plus rapide dans MySQL?
11. La vue est-elle plus rapide que la requête MySQL?
12. Comment puis-je accélérer une requête SQL lente?

Comment optimiser une grande base de données MySQL?

Comment optimiser la base de données MySQL

1. Comprendre votre charge de travail.
2. Optimiser les requêtes.
3. N'utilisez pas MySQL comme file d'attente.
4. Surveiller les ressources fondamentales.
5. Filtrer les résultats.
6. Optimiser les sous-requêtes.
7. Reconnaître les problèmes d'évolutivité.
8. Interroger le cache.

Comment régler une base de données MySQL pour de meilleures performances?

Comment améliorer les performances de MySQL avec Tuning

1. Équilibrez les quatre ressources matérielles principales.
2. Utilisez InnoDB, pas MyISAM.
3. Utiliser la dernière version de MySQL. ...
4. Envisagez d'utiliser un outil d'amélioration automatique des performances.
5. Optimiser les requêtes.
6. Utiliser les index le cas échéant.
7. Fonctions dans les prédicats.
8. Éviter % Wildcard dans un prédicat.

Comment puis-je accélérer l'exécution de la requête MySQL?

Jetons un coup d'œil aux conseils les plus importants et les plus utiles pour améliorer la vitesse et les performances de MySQL Query.

1. Optimisez votre base de données. ...
2. Optimiser les jointures. ...
3. Indexer toutes les colonnes utilisées dans les clauses 'where', 'order by' et 'group by'. ...
4. Utiliser les recherches en texte intégral. ...
5. Mise en cache des requêtes MySQL.

Comment écrire une requête SQL optimisée dans MySQL?

Optimiser les requêtes avec les directives d'optimisation des requêtes MySQL

1. Évitez d'utiliser des fonctions dans les prédicats. ...
2. Évitez d'utiliser un caractère générique (%) au début d'un prédicat. ...
3. Évitez les colonnes inutiles dans la clause SELECT. ...
4. Utilisez la jointure interne, au lieu de la jointure externe si possible. ...
5. Utilisez DISTINCT et UNION uniquement si cela est nécessaire.

MySQL est-il bon pour les grandes bases de données?

MySQL peut évoluer, mais ce n'est pas génial. Facebook utilise PHP/MySQL pour certains de leurs services, mais pour les tâches les plus rapides et les plus gourmandes en bande passante, ils utilisent hadoop. ... MySQL peut évoluer, mais si vous ne le configurez pas correctement, il échouera lamentablement lorsque les tables deviendront trop grandes.

Comment allez-vous optimiser la base de données?

1. Une bonne indexation. L'index est essentiellement une structure de données qui permet d'accélérer le processus de récupération des données dans son ensemble. ...
2. Récupérer uniquement les données pertinentes. ...
3. Se débarrasser des sous-requêtes corrélées. ...
4. Utiliser ou éviter des tables temporaires selon les besoins. ...
5. Évitez les boucles de codage. ...
6. Plans d'exécution.

Pourquoi MySQL est lent?

Le journal des requêtes lentes MySQL

La cause interne la plus courante des ralentissements de la base de données sont les requêtes qui monopolisent les ressources système. Les facteurs qui contribuent aux mauvaises performances des requêtes incluent une indexation inadéquate, la récupération d'un ensemble de données très volumineux, des jointures complexes et la correspondance de texte.

Comment optimiser une table dans MySQL?

Comment optimiser les tables MySQL et défragmenter pour récupérer de l'espace

1. Identifier les tables pour l'optimisation. La première étape consiste à identifier si vous avez une fragmentation sur votre base de données MySQL. ...
2. Défragmentation à l'aide de la commande OPTIMIZE TABLE. Il y a deux façons d'optimiser une table. ...
3. Défragmentation à l'aide de la commande mysqlcheck. ...
4. Défragmenter toutes les tables ou toutes les bases de données. ...
5. Après optimisation.

Qu'est-ce qu'une requête lente MySQL?

Le journal des requêtes lentes MySQL est l'endroit où le serveur de base de données MySQL enregistre toutes les requêtes qui dépassent un seuil donné de temps d'exécution. Cela peut souvent être un bon point de départ pour voir quelles requêtes sont les plus lentes et à quelle fréquence elles sont lentes. MySQL sur votre serveur est configuré pour enregistrer toutes les requêtes prenant plus de 0.1 seconde.

Quelle jointure est plus rapide dans MySQL?

Mysql - LEFT JOIN bien plus rapide que INNER JOIN.

La vue est-elle plus rapide que la requête MySQL?

Non, une vue est simplement une requête de texte stockée. Vous pouvez appliquer WHERE et ORDER contre elle, le plan d'exécution sera calculé avec ces clauses prises en considération.

Comment puis-je accélérer une requête SQL lente?

Voici 23 règles pour rendre votre SQL plus rapide et plus efficace

1. Suppression et mise à jour des données par lots. ...
2. Utiliser les fonctionnalités de partitionnement automatique du serveur SQL. ...
3. Convertir des fonctions scalaires en fonctions table. ...
4. Au lieu de UPDATE, utilisez CASE. ...
5. Réduisez les vues imbriquées pour réduire les décalages. ...
6. Pré-mise en scène des données. ...
7. Utiliser des tables temporaires. ...
8. Évitez d'utiliser du code de réutilisation.